KIMODO 能做什么、不能做什么:Prompt、Constraint 与案例评测
从一组成功与失败案例中拆解 KIMODO 的真实能力:哪些动作 prior 稳定、Constraints 能修什么,以及模型没有场景、道具状态或跨 Prompt 记忆意味着什么。
Outcome-oriented records
Case studies that keep the problem, conditions, engineering decisions, failures, and verification boundary visible.
04 records
从一组成功与失败案例中拆解 KIMODO 的真实能力:哪些动作 prior 稳定、Constraints 能修什么,以及模型没有场景、道具状态或跨 Prompt 记忆意味着什么。
一次有边界的 RMIB 复现:先在 LAFAN1 上完成 M6、单步 ONNX 与 NNE 对拍,再转向独立的 Manny-native 流式推理与 bake 路径。
一次 UE 5.8 Preview 单卡实验:过滤 additive 数据,训练 AutoEncoder 与两阶段 Controller,并在 AnimBP 的 PIE 循环中验证单角色 runtime pose generation。
在 2026 年 5 月的 UE 5.8 Preview 中,用 22 个核心 Toolset 的原子测试与业务任务,拆解 AI 操控 Editor 真正需要的 discover → plan → execute → verify 闭环。