KIMODO 能做什么、不能做什么：Prompt、Constraint 与案例评测
从一组成功与失败案例中拆解 KIMODO 的真实能力：哪些动作 prior 稳定、Constraints 能修什么，以及模型没有场景、道具状态或跨 Prompt 记忆意味着什么。
First evidence archive
AI Animation
Evidence archives spanning motion generation, in-betweening, retrieval, constraints, and Unreal Engine runtime integration.
04 records
Robust Motion In-Between：从可复现基准到 UE 5.8 Runtime
一次有边界的 RMIB 复现：先在 LAFAN1 上完成 M6、单步 ONNX 与 NNE 对拍，再转向独立的 Manny-native 流式推理与 bake 路径。
AI 动画技术版图：生成、补帧、检索、约束与 Runtime Control
先拆开问题，再选择模型：用任务、运动来源与控制闭环理解 Motion Matching、In-betweening、Diffusion、Motion Token 与 Physics RL。
UE 5.8 AnimGen：从 1,312 段有效动画到 Runtime Pose Generation
一次 UE 5.8 Preview 单卡实验：过滤 additive 数据，训练 AutoEncoder 与两阶段 Controller，并在 AnimBP 的 PIE 循环中验证单角色 runtime pose generation。